博客
关于我
AMD 锐龙 9 5900HX 泄露:单线程超英特尔 i9-10980HK
阅读量:574 次
发布时间:2019-03-09

本文共 551 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

1月21日,外媒vidcardz发布了一则重要信息,AMD的ROGLeaks泄露了AMD锐龙9 5900HX处理器的相关数据。这款处理器作为下一代高端移动处理器,备受关注。

从泄露的数据来看,锐龙9 5900HX采用了8核16线程的设计,初始频率为3.3GHz,турbo频率可达4.7GHz。这一参数配置使其成为高端游戏笔记本电脑的理想选择。在PassMark多线程跑分测试中,该处理器表现优异,达到了24039分,显著高于其上一代H、HS系列的表现。

此外,锐龙9 5900HX在单线程性能方面也展现出色,跑了3365分,位列全球单线程排行榜榜首。甚至在对比英特尔最新的Tiger Lake-U系列和旗舰级的Core i9-10980HK时,该处理器仍占据更高的地位。

这些优势使其成为市场关注的焦点。据悉,锐龙9 5900HX已被华硕ROG Strix SCAR 17 G733游戏本测试通过,这表明华硕正在积极扩大采用AMD处理器的笔记本电脑产品线,成为 Memphismother percana 的少数合作伙伴。

这场性能较劲的较量不仅关系到飙车手的选择,更是AMpercent的技术实力的体现。无论是多线程性能抑或单线程表现,锐龙9 5900HX都展现出强大的实力,值得期待它未来的表现。

转载地址:http://wxcpz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
numpy、cv2等操作图片基本操作
查看>>
numpy中的argsort的用法
查看>>
NumPy中的精度:比较数字时的问题
查看>>
numpy判断对应位置是否相等,all、any的使用
查看>>
Numpy多项式.Polynomial.fit()给出的系数与多项式.Polyfit()不同
查看>>
Numpy如何使用np.umprod重写range函数中i的python
查看>>
numpy学习笔记3-array切片
查看>>
numpy数组替换其中的值(如1替换为255)
查看>>
numpy数组索引-ChatGPT4o作答
查看>>
numpy最大值和最大值索引
查看>>
NUMPY矢量化np.prod不能构造具有超过32个操作数的ufunc
查看>>
Numpy矩阵与通用函数
查看>>
numpy绘制热力图
查看>>
numpy转PIL 报错TypeError: Cannot handle this data type
查看>>
Numpy闯关100题,我闯了95关,你呢?
查看>>
nump模块
查看>>
Nutch + solr 这个配合不错哦
查看>>
NuttX 构建系统
查看>>
NutUI:京东风格的轻量级 Vue 组件库
查看>>
NutzCodeInsight 2.0.7 发布,为 nutz-sqltpl 提供友好的 ide 支持
查看>>